本研究旨在分析数字化时代下，高等教育领域中高校教师未来数智力的发展趋势及其在教育转型过程中的核心作用，探讨如何通过数字技术推动教育现代化。通过整合国际经验与现有文献，采用定性分析的方式，对中国高等教育现状进行深入研究，并对党的二十大关于教育、科技、人才发展战略进行综合分析研究发现，未来高校教师的数智力发展将是教育现代化成功的关键，而教师数智力的也将会随时代而发展，特别是在信息技术融合、大数据分析以及人工智能应用方面的有较强的提升。随着教育行业进入数字化新纪元，高校教师的数智力成为与时代接轨的必备素质。教育机构需加强教师未来数智力的培养，提升其信息技术应用、数据分析和人工智能等方面的专业能力，以满足数字化教学环境的需求，并推动高等教育的现代化进程。
在当前的中国高等教育体系中，教师的综合素质在不断提升，但仍面临诸多挑战。尤其值得关注的是，高校教师未来数智力的缺乏正成为一个严峻问题。这一点从数字化教学效果的不尽如人意，包括学生出勤率、专注度和互动性的低下，以及学习成效不佳，数字设施使用效率不高，学校数字资源荒废等现象中可以看出。对影响教学质量的因素进行深入分析，可以看出以下几点。
首先，一些教师对于采纳数字化学习和教学的态度尚显消极。由于受到传统教育模式、学科背景、教学经验等因素的制约，他们对于数字化教育方法的兴趣和热情不足。其次，教师掌握数字化教学工具的能力有限。尽管智慧教育平台可能带来教学内容和形式的丰富性，但仍有教师对数字技术的使用不够熟练，缺乏有效的数字化教学设计能力，对于如何将数字技术应用于教学的尝试也不够深入。最后，教师对学生在数字化教学方面的需求和偏好理解不够全面。部分教师对学生的理论需求、思想倾向、价值观念、学习习惯以及他们能接受的教学方式了解不足，导致教学缺乏为学生个性化设计的学术、实践和人文关怀，影响了教学的针对性和实效性。
数字技术如今已与社会生活密不可分，也带来无数的便捷。就目前教育方式的推进方向看，“数字科技”将成为未来高校教育必不可少的重要载体。因此，高校教师在进入未来数字化和智能化教学新时代的过程中，亟需加强自身未来数智力的培养，以满足教育现代化的要求。就当前来看，未来高校教师的数智力为与时代接轨，应会向信息技术的深度融合、大数据的精准分析以及人工智能的灵活应用等方面发展。
一、信息技术与创新教学的深度融合
高校教师的数智力不仅要求教师具备良好的数字信息获取、处理与应用的能力，而且要求其具备现代信息技术的运用能力，可综合使用信息技术完善教学设计、开发教学资源、完成在线教学、综合学习分析等。因此，高校教师在数智力提升过程中，信息技术的了解与使用观念将直接影响其教学能力与教学理念，而这也将对当前教学方式进行现代化改革。
传统的教学模式一般以教师为中心，是“你教我听”的讲授法。这种方式在当代教学理念的冲击下或将被以学生为中心的翻转课堂、项目式学习等取代。这些新型教学模式的核心在于以学生的主动学习意识代替教师的知识灌输，充分利用信息技术工具，教师可以为学生提供更具针对性、互动性的学习。
项目式学习模式，尤其是跨学科的项目，对教师的知识跨界融合能力具有一定的要求，教师不仅要做到对本专业知识熟悉，还要能够做到对不同学科的知识进行整合，这对教师的知识深度、广度都提出了要求，而这种模式，也恰是课堂对当前信息平面化、丰富化的映射。而翻转课堂则要求教师具备设计高质量线上学习资源的能力，如教学视频、虚拟实验和教学论答等，让学生学习不必局限于课堂，并增强学生的讨论、辩论和辩证思考能力。
为了适应这种变化，高校需要持续为教师提供发展支持，包括但不限于专业教学技能培训、新技术的训练与学习以及教学设计能力培养等。这也将带动教师职业发展的多样化、全面化，教师除了依赖传统的学术晋升外，还可能从课程设计、教育技术培养等方面实现跃迁。
简言之，高校教师的数智力具有技术层面的提升因素，但更是教学理念、方法意识的全面革新。这些革新需要教师在学习和实践中与时俱进，以提升综合素质为目标，更好地适应未来教育挑战。而高校作为教师成长的土壤与展现的平台，应当提供必要的学习资源和环境，保证教师的持续发展，以期共同推动高等教育事业进步。
二、大数据分析与个性教学的深度联系
教师数智力是指教师在数字化环境中进行教学设计、实施、评估和创新的能力。这一能力的发展有赖于对数字化教学工具正确地认知和灵活运用，其中，借助大数据工具完成对学生学习的规划与指导更是不可忽视的一部分。
大数据技术在信息时代的应用领域颇为广泛，其不仅为数据信息的查找带来便捷，而且为信息的归纳分析提供了强大助力。善用大数据技术，高校教师能够在教学中获取学生学习的多方位数据，包括但不限于学习成绩、在线学习行为情况、参与讨论情况、作业提交习惯等信息。教师可以利用这些数据对学生的学习情况做出精细分析，发现学生学习中的问题和学生潜力点，进而为其进行个性化教学设计和学习反馈。例如，通过对学生在线学习平台中显露的行为数据进行分析，教师可以较全面地把握学生的学习难点，并以此为指向调整教学策略，并向其提供额外资源与指导。
不仅如此，大数据分析还能帮助教师更好地了解不同学生的学习风格和偏好，从而让教师有针对性地完成课程内容设计和教学方法革新。通过个性化定制教学方式，教师可以让学生实现学习响应最大化；通过调整更具包容性的教学计划，教师教学也可满足更广泛学生群体需求，提升教学效果。
教育的根本目的在于育人，依托于大数据的个性化教学虽于传统教育方式不同，却可以更好地引导学生成长。不过，在数智力发展的过程中，高校教师也需要关注数据分析的伦理问题。
随着学生个人数据日益增多，如何保护学生隐私成为不可忽视的问题。这要求教师在使用大数据完成教学规划与指导时，需遵循相关法律法规，完善伦理道德标准，避免滥用数据造成数据泄露、信息篡改等不良后果。
总而言之，数智力的发展是高校教师从“知识传递者”转变为“学习引导者”的重要推力。在这一转变中，教师的数据大数据工具运用能力、数据分析能力等必不可少，而且，在了解和满足学生学习需求的同时，也要注重提升自我数据敏感性与道德伦理意识，确保数据的合理应用。随着这些变化的实现，未来高校教学或将更加精准和高效，可为学生带来更加丰富且深入的学习体验。
三、人工智能的全面应用与深度赋能
当前，人工智能大潮正在向各个行业进发，教育领域也受惠颇多。未来，人工智能技术或许会进入校园的每一处。在人工智能技术不断进步、完善的当下，高校教师在教学与研究过程中，必然会与这一技术产生紧密联系。数智力，作为衡量个体于数字技术环境下解决问题的能力标准，也将在人工智能的创新应用中获得充分体现与重视。
人工智能是高校教师绕不开的教学技术革新，未来，人工智能技术或将成为辅助教师教学的重要工具，智能系统的实时反馈和个性化分析极大提升了教学方案的定制，在提升教学效果的同时也在促进教师自身的专业教育能力的成长。
在教学方面，人工智能可以辅助教师进行数据挖掘，其模式识别技术更可帮助教师更好地了解学生的学习习惯和知识掌握情况，弥补教师数据分析能力的不足，帮助其更好地在大数据中提取有效信息，设计出更符合学生需求的教学计划。这种智能化最大限度地解放了教师的双手，使其不必将精力过多地放到数据选择、归纳、分析中，可全身心地投入到学生教学计划设定和与学生沟通中，最大限度的提升教学效率与质量。
在科研方面，人工智能技术将极大拓宽教师的研究视野和能力。借助智能算法，教师不仅可以实现文献检索和资料搜集的精准匹配，而且，人工智能的数据分析与模型构建能力也将使教师迅速处理研究中复杂的数据集，提升效率的同时获得更深入的研究成果。而且，跨学科研究的兴起，也意味着教师需具备不同领域研究的能力，有人工智能的辅助，教师在面对跨学科的隔阂时，实现跨越相对容易。
在教育管理方面，人工智能对于实现高校精细化管理具有莫大意义。管理者通过人工智能可以实现大量教学活动数据的分析，可更准确地掌握教师教学质量与教学行为，进而完成相应的教育政策、管理措施等的制定。例如，通过对学生成绩变化趋势与分布区间的分析，高校可以有效调整课程设置，重新分配教学资源，实现教育资源的最优化配置。
概言之，高校教师的数智力发展不仅是新时代个人能力的提升的需要，更是高等教育整体教学质量提升的要求。在人工智能时代，掌握人工智能技术对教师教学而言非常重要，这也是高校教师数智力的发展趋向之一，应当不断学习和掌握新技术。未来的高校教师是学习引导者、问题解决者和创新研究者。教师的数智力也将在与人工智能实现人机协同的过程中不断提升，以更好地服务于教育教学的现代化和学生的全面发展。
四、结语
在未来，高校教师的数智力发展将会聚焦于信息技术的深度融合、大数据的精准分析以及人工智能的灵活应用。教师们需要精通数字工具和平台，以便更高效地组织教学活动、设计课程内容和进行学生评估。他们还将利用大数据技术对学生的学习习惯、知识掌握程度进行实时监控和分析，提供个性化的教育解决方案，从而提高教学的针对性和有效性。同时，教师必须掌握人工智能的基本原理和应用技能，以便在教学过程中利用智能教学辅助系统，如智能问答、智能辅导，以及虚拟实验室等。这些技术将极大地释放教师的时间和精力，让他们能够专注于更有价值的教学创新和研究工作。最后，随着教育技术的不断进步，未来的高校教师还需要具备跨学科的知识结构，以及不断更新的学习能力，以适应快速变化的教育环境和社会需求。他们将成为学习者、创新者和领导者三重身份的综合体，引导学生在未来的学习和职业发展中取得成功。
作者简介：叶佑天（1976.11-），男，湖北孝感籍，武汉纺织大学外经贸学院数字传媒学院教授，湖北美术学院影视动画学院教授、KUNE博士生导师，主要从事诗意动画实践与影视美学理论研究。
